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2.4.7: Rückblick - Biologie

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Zusammenfassung

Nach Abschluss dieses Kapitels sollten Sie in der Lage sein,...

  • Unterscheiden Sie zwischen abiotischen und biotischen Ökosystemkomponenten.
  • Beschreiben Sie die drei Hauptkategorien von Ökosystemen.
  • Erklären Sie den Massenerhaltungssatz.
  • Diskutieren Sie die biogeochemischen Kreisläufe von Kohlenstoff, Stickstoff, Phosphor und Schwefel.
  • Erklären Sie, wie sich menschliche Aktivitäten auf diese Zyklen und die möglichen Folgen für die Erde ausgewirkt haben.
  • Erklären Sie, wie die Bodeneigenschaften das Pflanzenwachstum beeinflussen.
  • Identifizieren und beschreiben Sie jede Komponente des Bodens.
  • Unterscheiden Sie zwischen Sand, Schluff und Ton und erklären Sie, wie die Partikelgröße die Bodentextur beeinflusst.
  • Beschreiben Sie jeden Horizont in einem typischen Bodenprofil.
  • Erklären Sie, wie Böden gebildet werden, und beschreiben Sie jeden der fünf Hauptfaktoren, die die Bodenbildung und -zusammensetzung beeinflussen.
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Arten und Ursachen von Bodendegradation.

Ökosysteme bestehen aus lebenden (biotisch) und nicht lebend (abiotisch) Komponenten. Sie können als Süßwasser, Meer oder Land klassifiziert werden. Widerstand und Widerstandsfähigkeit sind Maßnahmen für die Gesundheit des Ökosystems.

Gegenstand ist alles, was Raum einnimmt und Masse hat. Reine Materieformen heißen Elemente und die kleinsten Einheiten eines Elements sind Atome. Atome bilden Moleküle durch ionisch, kovalent, oder Wasserstoffbrückenbindungen. Moleküle, die kovalente Kohlenstoff- und Wasserstoffbindungen enthalten, heißen organisch. Es gibt vier Haupttypen von großen organischen Molekülen (biologische Makromoleküle) in Organismen: Kohlenhydrate, Lipide, Proteine ​​und Nukleinsäuren.

Die chemischen Elemente, die Organismen benötigen, zirkulieren kontinuierlich durch Ökosysteme. Stoffkreisläufe heißen biogeochemische Kreisläufe, oder Nährstoffkreisläufe, da sie sowohl biotische als auch abiotische Komponenten und Prozesse beinhalten. Beispiele für biogeochemische Kreisläufe sind die Kohlenstoff-, Stickstoff-, Phosphor- und Schwefelkreisläufe, und jeder von ihnen kann durch menschliche Aktivitäten verändert werden.

Boden besteht aus organischem und anorganischem Material sowie Wasser und Luft. Das organische Material des Bodens besteht aus Humus, das die Bodenstruktur verbessert und Nährstoffe liefert. Anorganisches Bodenmaterial besteht aus Gestein, das langsam in kleinere Partikel unterschiedlicher Größe wie Sand, Schluff und Lehm zerlegt wird. Böden bilden sich langsam durch biologische, physikalische und chemische Prozesse. Der Boden ist nicht homogen, da seine Bildung zur Bildung von Schichten führt, die als a . bezeichnet werden Bodenprofil. Die meisten Böden haben vier verschiedene Horizonte, oder Schichten: O, A, B und C. Ihre Zusammensetzung wird durch das Klima, das Vorhandensein lebender Organismen, die Topographie, das Ausgangsmaterial und die Zeit beeinflusst. Die Prozesse der Erosion, Verdichtung und Wüstenbildung degradieren Böden. Obwohl diese Prozesse in gewissem Maße natürlich vorkommen, werden sie durch bestimmte landwirtschaftliche Praktiken, Entwaldung und andere menschliche Aktivitäten verstärkt.

Modifiziert von Melissa Ha aus den folgenden Quellen:

  • Der Boden und die biogeochemischen Kreisläufe von Allgemeine Biologie von OpenStax (lizenziert unter CC-BY)
  • Nährstoffkreisläufe von Menschliche Biologie von Suzanne Wakim und Mandeep Grewal (CC-BY-NC)

B.Sc. Biologie

Studiendauer: Bachelor of Science [B.Sc] (Biologie) beträgt 3 Jahre.

Aktualisiert am - 19.04.2021 | 15:09 Uhr von Rahul Saxena

B.Sc Biology ist ein 3-jähriger Bachelor-Studiengang, der sich mit dem Studium biologischer Aspekte von lebenden Organismen befasst. Aspiranten besuchen Kurse und Labore und profitieren von dem wertvollen Wissen über Organismen und ihr Verhalten in und um die Umwelt. Mit einem Abschluss in B.Sc. in Biologie können Aspiranten Jobmöglichkeiten als Biologietechniker, Molekularbiologe, Ökologe, Botaniker, Agrarberater, Online-Nachhilfe, eine Karriere in der Genetik und als Naturschützer erhalten. Viele multinationale Industrien wie Bayer CropScience Ltd, Pidilite Industries Ltd, Tata Biotech Ltd usw. stehen kurz davor, diese Anwärter zu verbessern.


2.4.7: Rückblick - Biologie

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Feature Papers stellen die fortschrittlichste Forschung mit erheblichem Potenzial für eine große Wirkung auf diesem Gebiet dar. Feature Papers werden auf individuelle Einladung oder Empfehlung der wissenschaftlichen Herausgeber eingereicht und vor der Veröffentlichung einem Peer Review unterzogen.

Das Feature Paper kann entweder ein origineller Forschungsartikel, eine umfangreiche neue Forschungsstudie sein, die oft mehrere Techniken oder Ansätze umfasst, oder ein umfassendes Übersichtspapier mit prägnanten und präzisen Updates zu den neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet, das die aufregendsten Fortschritte in der Wissenschaft systematisch überprüft Literatur. Diese Art von Papier gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen oder mögliche Anwendungen.

Editor’s Choice-Artikel basieren auf Empfehlungen der wissenschaftlichen Herausgeber von MDPI-Zeitschriften aus der ganzen Welt. Die Herausgeber wählen eine kleine Anzahl von kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Artikeln aus, die ihrer Meinung nach für Autoren besonders interessant oder in diesem Bereich wichtig sind. Ziel ist es, eine Momentaufnahme einiger der spannendsten Arbeiten zu geben, die in den verschiedenen Forschungsbereichen der Zeitschrift veröffentlicht wurden.


Zusammenfassung des Autors

Zellen mit beschädigter DNA sind gefährdet, zu Krebstumoren zu werden. Obwohl die „zelluläre Seneszenz“ die Tumorbildung aus beschädigten Zellen unterdrücken kann, indem sie die Zellteilung blockiert, die dem Krebswachstum zugrunde liegt, wurde sie auch mit der Förderung von Krebs und anderen altersbedingten Krankheiten in Verbindung gebracht. Um zu verstehen, wie dies passieren könnte, haben wir Proteine ​​gemessen, die alternde menschliche Zellen in ihre lokale Umgebung sezernieren, und viele Faktoren gefunden, die mit Entzündungen und Krebsentwicklung in Verbindung stehen. Verschiedene Zelltypen sezernieren beim Altern einen gemeinsamen Satz von Proteinen. Dieser Seneszenz-assoziierte sekretorische Phänotyp (SASP) tritt nicht nur in kultivierten Zellen, sondern auch in vivo als Reaktion auf eine DNA-schädigende Chemotherapie auf. Normale Zellen, die eine hochaktive mutierte Version des RAS-Proteins erwerben, von dem bekannt ist, dass es zum Tumorwachstum beiträgt, durchlaufen eine zelluläre Seneszenz und entwickeln ein sehr intensives SASP mit höheren Mengen an sezernierten Proteinen. Ebenso ist die SASP intensiver, wenn Zellen die Funktionen des Tumorsuppressors p53 verlieren. Seneszente Zellen fördern das Wachstum und die Aggressivität nahegelegener präkanzeröser oder Krebszellen, und Zellen mit einem intensiveren SASP tun dies effizienter. Unsere Ergebnisse unterstützen die Idee, dass die zelluläre Seneszenz sowohl nützlich sein kann, um die Teilung beschädigter Zellen zu verhindern, als auch schädlich sein kann, indem sie Auswirkungen auf benachbarte Zellen hat. Dieses Gleichgewicht der Effekte wird von einer evolutionären Theorie des Alterns vorhergesagt.

Zitat: Coppé J-P, Patil CK, Rodier F, Sun Y, Muñoz DP, Goldstein J, et al. (2008)Seneszenz-assoziierte sekretorische Phänotypen offenbaren zellunautonome Funktionen von onkogenem RAS und dem p53-Tumorsuppressor. PLoS Biol 6(12): e301. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0060301

Wissenschaftlicher Redakteur: Julian Downward, Cancer Research UK, Vereinigtes Königreich

Empfangen: 27. Juni 2008 Akzeptiert: 22. Oktober 2008 Veröffentlicht: 2. Dezember 2008

Urheberrechte ©: © 2008 Coppé et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License vertrieben wird und die uneingeschränkte Verwendung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium gestattet, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle angegeben werden.

Finanzierung: Diese Arbeit wurde durch Stipendien der National Institutes of Health (Forschungsstipendien AG09909 & AG017242 an JC CA126540 an PSN und JC Trainingsstipendium AG000266 für JG und CKP) des Pacific Northwest Prostate Cancer SPORE CA97186) und der Larry L. Hillblom Foundation (Stipendium für CKP).

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.

Abkürzungen: CM, konditioniertes Medium DDR, DNA Damage Response ELISA, Enzyme-linked Immunosorbent Assay EMT, Epithel-mesenchymale Transition GSE, Genetic Suppressor Element IL, Interleukin MIT, Mitoxantron PRE, Presenescent PrEC, Normale humane Prostataepithelzellen REP, Replikative Erschöpfung SASP, Seneszenz -assoziierter sekretorischer Phänotyp SEN, seneszente shRNA, kurze Haarnadel-RNA XRA, Röntgenbestrahlung


Auswirkungen borhaltiger Verbindungen auf Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen – Eine Überprüfung

Bor gilt als biologisches Spurenelement, aber es gibt erhebliche und zunehmende Unterstützung dafür, dass es je nach Art und Weise als essentieller Nährstoff für Tiere und Menschen eingestuft werden kann. Von borhaltigen Verbindungen wurde berichtet, dass sie eine wichtige Rolle in biologischen Systemen spielen. Obwohl die genauen biochemischen Funktionen borhaltiger Verbindungen noch nicht vollständig aufgeklärt sind, legen frühere Studien eine aktive Beteiligung dieser Moleküle an der Vermittlung von Entzündungen und oxidativem Stress nahe. Es ist bekannt, dass chronische Entzündungen und oxidativer Stress die Auswirkungen der wichtigsten kardiovaskulären Risikofaktoren verstärken: Rauchen, Ernährung, Fettleibigkeit, arterielle Hypertonie, Dyslipidämie, Typ-2-Diabetes (als beeinflussbare Risikofaktoren) und Hyperhomocysteinämie und Alter (als unabhängige Risikofaktoren). Die Rolle borhaltiger Verbindungen im kardiovaskulären System und in der Krankheitsprävention muss jedoch noch geklärt werden.

Dieses Papier ist ein Überblick über die Existenz borhaltiger Verbindungen in der Natur und ihre möglichen Funktionen in lebenden Organismen, mit besonderem Fokus auf bestimmte kardiovaskuläre Risikofaktoren, die durch die Aufnahme dieser Verbindungen verringert werden können, was zu einer Verringerung der kardiovaskulären Morbidität und/ oder Sterblichkeit.


Unterschiede zwischen Lösungen, Emulsionen, Kolloiden und Dispersionen verstehen

Die Analyse von Proben im Labor erfordert mehr als oft Vorbehandlungsschritte zur Extraktion, Isolierung, Konzentration oder Verdünnung auf messbare Konzentrationsbereiche. Dies wird im Allgemeinen erreicht&hellip

Antworten

Dieser klare Artikel ist die Grundlage für das weitere Verständnis von Chromatogrammen. Es wäre großartig, wenn es möglich wäre, mehr Beispiele mit klarsten Bildern zu verwenden, um den praktischen Problemen beim Lesen dieser Grafiken zu folgen.

Es gibt auch eine anfängliche Zeit, in der diejenigen Komponenten, die ohne Retention passieren, einen kleinen Peak liefern. Wenn Sie also das vollständige Chromatogramm lesen, kann dies verwirrend sein, um seine Rolle in den Berechnungen zu verstehen.

Wir werden in zukünftigen Beiträgen zu diesem Thema weitere Beispiele hinzufügen. Vielen Dank für Ihren Vorschlag!

Wie kann ich die Fläche dieser Diagrammspitze manuell berechnen, was ist die Einheit dieser Fläche, die von der Software berechnet wird?

Traditionell bestand die Praxis darin, den chromatographischen Peak aus dem Chromatogramm auszuschneiden und zu wiegen. Das Gewicht des Probenpeaks wurde mit dem des Standardpeaks verglichen. Anderenfalls können Näherungen durch die Triangulationsmethode oder die Verwendung von Millimeterpapier und durch Zählen der Quadrate erzielt werden. Solche Methoden lieferten nur Näherungswerte. Gegenwärtig stellt Software die Fläche jedes Peaks in Form von Zählungen bereit, die einheitenlose Zahlen sind.

Lieber Herr
Ich habe mich kürzlich Ihrem Newsletter angeschlossen und fand ihn gut zu lesen. Ich probiere derzeit verschiedene Methoden für die HPLC aus, da wir versuchen, mit Blutspiegeln von Levofloxacin zu arbeiten. Dazu habe ich Fragen,
Ich habe eine Methode zur Trennung gefunden - sie verwendet Acetonitril – Wasser (80:20) bei pH 3,5, meine Proben sind jedoch in Methanol. Kann ich die Proben so injizieren, wie sie sind, oder muss ich die mobile Phase einarbeiten? Der Grund dafür ist –, wir haben Methanol verwendet, um Proteine ​​aus dem Serum auszufällen.
Grüße
Satish

Hallo Satish,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihre Kommentare, wir freuen uns, dass Ihnen der Newsletter gefällt. Sie können Proben in Methanol injizieren, das sollte kein Problem sein. Lassen Sie uns wissen, wie es funktioniert!

[…] die Identität der eluierenden Verbindung. Die Retentionszeit wurde im früheren Artikel How to read a chromatogram? erklärt. Es ist ein wichtiger Analyseparameter und Drifts, die durch unbeabsichtigte oder unkontrollierte Änderungen entstehen […]

Frohes neues Jahr Sir, ich bin einer Ihrer Lieblingsblog-Leser. Sir, ich kann nicht entschlüsseln, wie das Chromatogramm wie oben beschrieben gelesen und interpretiert wird. Können Sie die Berechnungen bitte näher ausführen?

Auch Ihnen ein frohes und erfolgreiches neues Jahr. Bitte zögern Sie nicht, mich unter meiner E-Mail-ID [email protected] zu kontaktieren.
Mit freundlichen Grüßen

Ich habe gesehen, wie einige Leute die Peakfläche mit der Dreiecksformel berechnet haben, anstatt aus der im Chromatogramm angegebenen Fläche. Ist es eine richtige Methode zur Berechnung der Peakfläche?

Hi,
Chromatographische Peaks sind selten perfekte Dreiecke, daher ist die Flächenberechnung mit der Dreiecksflächenformel nicht repräsentativ für die Fläche unter dem Peak. In dem im Artikel gezeigten Chromatogramm finden Sie numerische Einheiten in der Flächenspalte, die proportional zur Fläche unter dem Peak sind. Sie können diese Einheiten als Darstellung der Peakfläche für weitere Berechnungen verwenden.

Lieber Dr.Bhanot,
Ich finde Ihren Artikel (Wie man ein Chromatogramm liest) sehr nützlich, können Sie ihn bitte näher erläutern?

Hallo Auwalu,
Ich freue mich, dass Sie den Artikel hilfreich fanden. Bitte leiten Sie Ihre konkrete Anfrage weiter, auf die ich eingehen soll. Gerne kläre ich Ihre Zweifel auf.
Vielen Dank

Danke für alle deine Artikel. Sogar die grundlegenden sind nützlich, da sie die Grundlage für komplexe Konzepte zum Verständnis bilden.

Danke Shazia für deine Wertschätzung. Wir hoffen, Ihnen hat auch unser HPLC-Programm gefallen.

danke für diese einfache und perfekte erklärung
ich bin b.tech biotech passout
Ich habe während des Unterrichts nicht ernsthaft studiert, ich hoffe, ich kann genug über HPLC lernen, um einen Job zu bekommen
Danke :)

Hallo, mein Shimadzu HPLC-Gerät hat plötzlich aufgehört, Ergebnisse auszudrucken. Bitte, was könnte das verursacht haben? Und was kann ich tun?

Hallo simson,
Es scheint ein elektrisches Problem zu sein. Am besten informieren Sie den Wartungssupport des Lieferanten.

Hallo! Zurzeit mache ich eine Arbeit zum Melaminnachweis in Milchprodukten. Ich lerne gerade, Chromatogramme zu lesen, da ich die HPLC-UV-Methode (und ELISA und GC/MS) untersuchen muss. Da ich jedoch versuche, einige untersuchte Chromatogramme zu interpretieren, gibt es mehrere Peaks, von denen jedoch nur einige mit *Melamin* gekennzeichnet sind. Wie stellen Sie fest, ob ein Spike auf den gesuchten Analyten hinweist oder nicht? Dankeschön

Hallo Lauren, Sie müssen den reinen Standard injizieren, um die Retentionszeit zu bestätigen und ihn auch in die Probe zu geben, um zu bestätigen, dass es eine Verschiebung der rt in den Proben gibt.

Ich bin sehr beeindruckt von dem unermesslichen Wissen, das ich aus diesem Tutorial gelernt habe. Ich bin Masterstudent und möchte in meiner Diplomarbeit einige Protein-Protein-Interaktionen identifizieren. Würde mir diese Fähigkeit der HPLC helfen, diese Wechselwirkungen aufzuklären? Noch einmal vielen Dank.

Vielen Dank, Terry, für Ihre Ermutigung.HPLC verspricht viel versprechende Anwendungen in den Biowissenschaften und der Biochemie. Sie werden im Laufe Ihrer Recherche sicherlich nützliche Referenzen finden

Hallo Dr. Deepak Wirklich ein informativer Artikel. Danke vielmals.

Ich brauche mehr Hilfe, um das zu verstehen. Ich habe einige HPLC-Berichte und wenn ich die Formel verwende, um den Prozentsatz der einzelnen Komponenten zu finden, kommt der Prozentsatz anders als der, den die HPLC tatsächlich liefert.

Wir verwenden eine Kohlenhydratsäule und trennen Fruktose, Glukose, Saccharose und Maltose aus einer Honigprobe. Können Sie mir sagen, was wir tun können, wenn wir HMF erkennen wollen?

Hallo, die HPLC gibt möglicherweise den Flächenprozentsatz an und Sie berechnen möglicherweise mit Standardflächen, also der Differenz. Für HMF ist bei einem UV-Detektor eine separate Methode erforderlich.

Was bedeutet der Unterschied in der Retentionszeit? In unserer Bachelorarbeit hat unser Beispiel-Lycopin eine RT von 3,937 und der Standard eine RT von 4,100. Bedeutet das, dass unsere Probe kein Lycopin ist?

Hallo Katrina, Geringfügige Abweichungen in der RT sind akzeptabel und das Toleranzniveau wird normalerweise während einer Methodenvalidierungsstudie festgelegt. Wenn Sie mit HPLC arbeiten, scheint es in Ordnung zu sein, Sie müssen sicherstellen, dass Sie die Probe und den Standard im gleichen Verdünnungsmittel injizieren.

Hallo Herr,
Es ist eine großartige Unterstützung für Analysten durch Newsletter.
Darüber hinaus sind RT-Variationskriterien verschiedener Proben nicht definiert. Sie sollte während der Validierung festgelegt und die Grenze muss begründet werden. Es können jedoch RT-Variationskriterien derselben Probe festgelegt werden (RSD bis zu NMT 0,2%)

Vielen Dank,
Ich habe gerade meine Chromatogramme von der Analyse von Biogas und Bioölen erhalten und weiß nicht, was ich damit anfangen soll.
Ich bin so erleichtert, nachdem ich diesen Artikel gelesen habe.
Danke fürs Posten!

Ich freue mich, Ihren Bericht von Dr. Deepak Bhanot durchzulesen. Tatsächlich sind sie sehr lehrreich und ich habe viel gelernt.

Vielen Dank für Ihre Ermutigung.

Guten Morgen mein Herr,
Das Schreiben war von enormem Nutzen, ich schätze Ihre gute Arbeit. Bitte helfen Sie mir mit einem Beispiel oder Referenzen, wie man die Interpretation des Chromatogramms schreibt, wie es die Jahreszeiten beeinflusst.
Ich werde Ihre positive Antwort zu schätzen wissen.
Dein,
Olusola.

Es ist gut zu beachten, dass Sie die Informationen nützlich fanden. Ich kann Ihre Anfrage nicht verstehen. Können Sie Ihre Anforderung etwas näher ausführen? Klären Sie weiter, was Sie mit Jahreszeiten meinen.

Hi
Vielen Dank für Ihre Artikel. Es ist sehr hilfreich beim Verständnis der HPLC-Maschine.
Danke noch einmal

Hallo Herr,
Danke für deinen Artikel

Ich muss die Auflösung zwischen zweiter und dritter Spitze finden. Wie erhalte ich die Peakbreite basierend auf dem Diagramm? Dies liegt daran, dass der Informationszustand im Diagramm nur Retentionszeit, Fläche, % Fläche, Höhe und % Höhe enthält. Vielen Dank, dass Sie meine Frage gelesen haben, Sir.

Die beste Option, die Ihnen zur Verfügung steht, besteht darin, die auf Ihrem System verfügbaren Softwarefunktionen zu verwenden. Sie müssen zuerst die Softwarefunktionen durchgehen und dann Hilfe in Anspruch nehmen, um eine Auflösung zwischen den ausgewählten Peaks zu erhalten

Hallo Dr.,
Ihr kurzer und klar zusammengestellter Blog zum Lesen von HPLC-Chromatogrammen hat einen großen Einfluss auf junge Forscher, gut gemacht.
Sir, 1) kann man bei einer breiten Peakfläche den Mittelpunkt für die Retentionszeit oder den Austrittspunkt des Peaks nehmen. 2) Während der Isolierung von Komponenten einer Mischung verwenden wir, um Eluat von jedem Peak zu sammeln, sobald der Peak erscheint und stoppen, sobald er zusammenbricht, aber ich habe beobachtet, dass der Abstand zwischen Detektor und Austrittsport einige Sekunden dauern muss, wie können wir das einstellen? um das Ansammeln von Verunreinigungen zu vermeiden. Danke

Versuchen Sie es mit einer leichten Erhöhung der Flussrate der mobilen Phase, wobei die anderen Betriebsbedingungen gleich bleiben. Hoffentlich sollte es Ihre beiden Probleme lösen. Ihr Peak sollte eingegrenzt werden und der Verunreinigungsgehalt in der gesammelten Portion sollte ebenfalls abnehmen.

Ich möchte Ihren Newsletter abonnieren. Bitte stellen Sie mir die richtigen Links für PC und Smartphone zur Verfügung. Ich bin in der Anfangsphase des Erlernens der analytischen Experimente.

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Ist das die % Erholung?
Ich muss in meinem Experiment die prozentuale Rückgewinnung von Butanol berechnen, ich kenne auch die Retentionszeit und die Fläche unter der Kurve und die anfängliche Konzentration von Butanol.

Das Chromatogramm gibt die Konzentration in Ihrer Probe an. Da Sie die ursprüngliche Konzentration kennen, können Sie die Wiederfindung in % berechnen.

Vielen Dank für die Bereitstellung dieser nützlichen Hinweise.
Ich möchte Ihnen eine Frage zum Gebiet des Gipfels stellen. Stellen sie die Menge oder Konzentration der Verbindung dar, die wir analysieren möchten?

Ich habe verstanden, dass wir zur Quantifizierung der Verbindung die Standards mit unterschiedlichen Konzentrationen laufen lassen sollten. zu Kalibrierzwecken.

Die Fläche unter dem Peak repräsentiert die Menge einer Komponente in der Probe. Sie können die Konzentration aus dem injizierten Volumen berechnen. Hoffe, dies klärt Ihre Frage.

Wie berechnet man die Konzentration aus dem injizierten Volumen? Bedeutet der Flächenprozentsatz, dass beispielsweise 40 % der 15-Mikroliter-Probe die Komponente sind? Oder ist die Fläche unter dem Peak die Menge der Komponente in Mol und berechnest du die Konzentration, indem du sie durch das eingespritzte Volumen dividierst? Oder ist die Fläche unter der Kurve die Konzentration?
Bitte helft

Liebe Famke,
Die Fläche unter dem Peak stellt die Menge einer vorhandenen Verbindung als Prozentsatz der Gesamtfläche der Peaks im Chromatogramm dar. Die Flächen werden in tabellarischer Form in Ziffern ohne Einheit ausgedruckt. Aus diesen Zahlenangaben errechnet sich die Fläche anhand der Flächenzahl des Standards, der zwischen den Probendurchläufen injiziert wird Formel für Konzentrationsberechnungen, die ich an Ihre E-Mail-ID senden kann.
Vielen Dank

Hallo, ich studiere Lebensmitteltechnik und arbeite an einer Präsentation über HPLC. Herzlichen Glückwunsch zu Ihrer Website, die Erklärung ist sehr klar!!

Kommentieren Sie das Problem der Integration, wenn sich die Retentionszeit gegenüber der erwarteten Zeit verschiebt. Ich verstehe, dass dies manchmal auftritt, wenn eine Spaltenverschlechterung vorliegt.

Eine Verschiebung der Retentionszeit kann aufgrund verschiedener Faktoren auftreten, wie z. B. Änderungen der Betriebsbedingungen, nämlich Flussrate der mobilen Phase, Temperatur der Säule, Änderungen der Zusammensetzung der mobilen Phase usw

Was bedeutet der Unterschied in der Retentionszeit?
unsere Probe hat eine RT von 5,96 und der Standard hat eine RT von 6,56. Bedeutet das, dass unsere Probe nicht ist?

In der HPLC-Analyse meiner Probe erhielt ich einen Peak bei 5,94 und mein Standard zeigte einen Peak bei 6,56 Minuten. Können beide Peaks nach Durchführung des Experiments unter identischen Bedingungen als dieselbe Verbindung identifiziert werden?

Die 2 Peaks stammen von verschiedenen Verbindungen.

Hallo Herr
Ich bin Ihnen sehr dankbar, dass Sie mir geholfen haben zu verstehen, wie die Chromotopographie in einem HCLP funktioniert, und ich möchte Ihre Artikel sehr gerne lesen, da sie sehr hilfreich sind

Hallo Herr
Ich bin Ihnen sehr dankbar, dass Sie mir geholfen haben zu verstehen, wie die Chromotopographie in einem HCLP funktioniert, und ich möchte Ihre Artikel sehr gerne lesen, da sie sehr hilfreich sind

ist sehr wichtig. stellt es den besten vor

Dies ist so viel hilfreich. Vielen Dank. Und bitte versuchen Sie, mehr Beispiele zu geben, um sie vollständig zu verstehen.

Wie können wir Flächen-% und Höhen-% in einem Chromatogramm berechnen?

Die meisten Software bieten Ihnen die Möglichkeit, dies zu tun. Wenn nicht, müssen Sie alle zusammenzählen und manuell in Excel berechnen.

Sehr informativ. Ich denke, ich bin schlauer, nachdem ich das gelesen habe, aber ich glaube, es wird einige Zeit dauern, bis es vollständig verarbeitet ist, um mich auf meine Interessenslage zu beziehen. Ich besitze ein medizinisches Testunternehmen und führe viele Drogentests als externer Administrator durch. Ich habe eine Frage zu falsch positiven Ergebnissen im Zusammenhang mit GCMS, insbesondere mit Methamphetamin und Kokain, insbesondere mit Haardrogenanalysen. Es scheint 3 oder 4 Hauptgründe für falsch positive Ergebnisse zu geben: unzureichender Probenwaschprozess, Umweltverschmutzung, molekular ähnliche Komponenten aus Haarprodukten oder Nahrungs- und Arzneimittelmetaboliten. Bei Methamphetamin glaube ich gelesen zu haben, dass es ungefähr 12 bekannte molekular ähnliche "Neoisomere" gibt. Nanodinge. andere Dinge, die auf einem GCMS das gleiche Höhen-/Kurvenspektrum zu haben scheinen. Haben Sie eine Ahnung, wovon ich spreche oder welche anderen Komponenten, die von GCMS/LCMS getestet wurden und beim Testen mit anderen Komponenten mit ähnlichen Spektren oder grafischem Erscheinungsbild identisch zu sein scheinen??

Ich bin ein Geschäftsmann, der in das Geschäft gefallen ist. Kein Wissenschaftler. Es scheint jedoch, dass sich die Mehrheit der Wissenschaftler und Kliniker dieses häufigen Auftretens von falsch positiven Ergebnissen speziell für Methamphetamin nicht bewusst ist. Ich habe jedoch jeden Monat mit etwa 20 Leuten zu tun, die positiv getestet werden und schwören, dass sie das Medikament noch nie konsumiert haben. Sie können nicht alle meine Firma lügen nennen, da ich nichts damit zu tun habe, wie sie ursprünglich getestet wurden. Mehrere Anwälte haben mich kontaktiert und glauben, dass einige dieser Leute wahrscheinlich die Wahrheit sagen. Das bedeutet, dass unzähligen Menschen ihre Kinder weggenommen und/oder aufgrund falscher Anschuldigungen fälschlicherweise inhaftiert werden.

Kann mir jemand mit mehr Wissen zu diesem Thema ein paar Ideen geben, was sein könnte oder wahrscheinlich passieren wird?

Blake Brewer
Gründer und Präsident
Lösungen für Drogentests Dallas
Wiederherstellungslösung
Nordtexas und Südkalifornien

Hi
Falsch positive Anstiege durch falsche Interpretation von MS-Spektren, wenn man sich nur auf den Abgleich der Spektren mit authentischen Bibliotheken verlässt. Eine solche Analyse muss jedoch durch Faltung bestätigt werden, da alle positiven Fehler auftraten, wenn beide Verbindungen zusammen eluierten und das Muster der Summe der Fragmentierungen mit einer dritten Verbindung übereinstimmte.
Es ist sehr einfach, die Ergebnisse zu löschen und die Ionenverhältnisse müssen ohne zusätzliche Ionen mit denen in der Bibliothek identisch sein.
Andere Lösung extrahieren Sie einfach das Eltern-Ion mit 4 bestätigenden Ionen, wenn alle in Ihrer Probe erscheinen, ist dies ein positives Ergebnis, ansonsten negativ


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Wass MN, Mooney SD, Linial M, Radivojac P, Friedberg I. Die automatisierte Funktionsvorhersage SIG blickt auf 2013 zurück und bereitet sich auf 2014 vor. Bioinformatik. 2014 30(14):2091–2.

Finanzierung

Wir danken Maximilian Hecht, Alexander Grün, Julia Krumhoff, My Nguyen Ly, Jonathan Boidol, Rene Schoeffel, Yann Spöri, Jessika Binder, Christoph Hamm und Karolina Worf. Diese Arbeit wurde teilweise durch folgende Stipendien unterstützt: National Science Foundation Stipendien DBI-1458477 (PR), DBI-1458443 (SDM), DBI-1458390 (CSG), DBI-1458359 (IF), IIS-1319551 (DK), DBI -1262189 (DK) und DBI-1149224 (JC) Die National Institutes of Health gewähren R01GM093123 (JC), R01GM097528 (DK), R01GM076990 (PP), R01GM071749 (SEB), R01LM009722 (SDM) und UL1TR000423 (SDM) der National Natural Science Foundation of China gewährt 3147124 (WT) und 91231116 (WT) das National Basic Research Program of China Grant 2012CB316505 (WT) NSERC-Stipendium RGPIN 371348-11 (PP) FP7-Infrastrukturprojekt TransPLANT Award 283496 (ADJvD) Microsoft Research/FAPESP-Stipendium 2009/53161-6 und FAPESP Fellowship 2010/50491-1 (DCAeS) Biotechnology and Biological Sciences Research Council gewährt BB/L020505/1 (DTJ), BB/F020481/1 (MJES), BB/K004131/1 (AP), BB/F00964X/1 (AP) und BB/L018241/1 (CD) das spanische Ministerium für Wirtschaft und Wettbewerbsfähigkeit BIO2012-40205 (MT) KU Leuven CoE PFV/10/016 SymBioSys (YM) das Ne wton International Fellowship Scheme des Royal Society Grant NF080750 (TN). CSG wurde teilweise durch das Data-Driven Discovery Initiative Grant GBMF4552 der Gordon and Betty Moore Foundation unterstützt. Die Computerressourcen wurden von CSC – IT Centre for Science Ltd., Espoo, Finnland (TS) bereitgestellt. Diese Arbeit wurde von der Academy of Finland (TS) unterstützt. RCL und ANM wurden durch das Stipendium der British Heart Foundation RG/13.5/30112 unterstützt. PD, RCL und REF wurden durch das Parkinson-UK-Stipendium G-1307, die Alexander von Humboldt-Stiftung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, das Ernst Ludwig Ehrlich Studienwerk und das Ministerium für Bildung, Wissenschaft und technologische Entwicklung der Republik unterstützt Serbien Grant 173001. Diese Arbeit war ein Technologieentwicklungsprojekt für ENIGMA – Ecosystems and Networks Integrated with Genes and Molecular Assemblies (http://enigma.lbl.gov), ein Scientific Focus Area Program am Lawrence Berkeley National Laboratory, das auf Arbeit unterstützt durch das US-Energieministerium, Office of Science, Office of Biological & Environmental Research Grant DE-AC02-05CH11231. ENIGMA behandelt nur die Anwendung dieser Arbeit auf mikrobielle Proteine. NSF DBI-0965616 und Australian Research Council gewähren DP150101550 (KMV). NSF DBI-0965768 (ABH). NIH T15 LM00945102 (Ausbildungsstipendium für CSF). FP7-FET-Zuschuss MAESTRA ICT-2013-612944 und FP7 REGPOT-Zuschuss InnoMol (FS). NIH R01 GM60595 (PCB). Die Universität Padua gewährt CPDA138081/13 (ST) und GRIC13AAI9 (EL). Stipendium des Schweizerischen Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung 150654 und UK BBSRC Stipendium BB/M015009/1 (COD). PRB2 IPT13/0001 - ISCIII-SGEFI / FEDER (JMF).

Verfügbarkeit von Daten und Materialien

Daten Die Benchmark-Daten und die Vorhersagen sind auf FigShare https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.2059944.v1 verfügbar. Beachten Sie, dass gemäß den CAFA-Regeln alle Methoden mit Ausnahme der Top-Ten-Methoden anonymisiert sind. Methoden werden jedoch durch eine Codenummer eindeutig identifiziert, sodass eine Verwendung der Daten für weitere Analysen möglich ist.

Software Der in dieser Studie verwendete Code ist unter https://github.com/yuxjiang/CAFA2 verfügbar.

Autorenbeiträge

PR und IF haben das CAFA-Experiment konzipiert und das Projekt betreut. YJ führte die meisten Analysen durch und trug maßgeblich zum Schreiben bei. PR, IF und CSG haben maßgeblich zum Schreiben des Manuskripts beigetragen. IF, PR, CSG, WTC, ARB, DD und RL trugen zu den Analysen bei. SDM verwaltete die Datenerfassung. TRO entwickelte das Webinterface inklusive des Portals zur Einreichung und Speicherung von Vorhersagen. RPH, MJM und CO’D leiteten die Biokuration. EC-U, PD, REF, RH, DL, RCL, MM, ANM, PM-M, KP und AS führten die Biokuration durch. YM und PNR organisierten gemeinsam die Herausforderung des menschlichen Phänotyps. ML, AT, PCB, SEB, CO und BR steuerten das CAFA-Experiment und lieferten kritische Anleitungen. Die übrigen Autoren nahmen an dem Experiment teil, lieferten Texte und Daten für ihre Methoden und steuerten Kommentare zum Manuskript bei. Alle Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.


Abstrakt

Hintergrund

Trotz jahrzehntelanger Forschung ist das Konzept der Normalität in der Wehentätigkeit hinsichtlich ihres Verlaufs und ihrer Dauer weder universell noch standardisiert. In der klinischen Praxis ist es jedoch wichtig, die Grenzen zu definieren, die das Normale von dem Unnormalen unterscheiden, damit Frauen und Pflegepersonal ein gemeinsames Verständnis davon haben, was zu erwarten ist und wann arbeitsbedingte Eingriffe gerechtfertigt sind.

Ziele

Zusammenfassung der verfügbaren Evidenz zur Dauer des latenten und aktiven ersten Stadiums und des zweiten Stadiums der spontanen Wehentätigkeit bei Frauen mit geringem Komplikationsrisiko und „normalen“ perinatalen Ergebnissen.

Suchstrategie

PubMed, EMBASE, CINAHL, POPLINE, Global Health Library und Referenzlisten geeigneter Studien.

Auswahlkriterium

Beobachtungsstudien und andere Studiendesigns.

Datensammlung und Analyse

Vier Autoren extrahierten Daten über: mütterliche Merkmale Weheninterventionen Dauer des latenten ersten Stadiums, des aktiven ersten Stadiums und des zweiten Stadiums der Wehen und die Definitionen des Einsetzens des latenten und aktiven ersten Stadiums und des zweiten Stadiums, sofern berichtet. Heterogenität in den eingeschlossenen Studien schloss eine Metaanalyse aus und die Daten wurden deskriptiv präsentiert.

Hauptergebnisse

37 Studien, die die Dauer des ersten und/oder zweiten Stadiums der Wehen bei 208.000 Frauen berichteten, erfüllten unsere Einschlusskriterien. Bei nulliparen Frauen lag die mediane Dauer des aktiven ersten Stadiums (bei einem Ausgangsbezugspunkt von 4 cm) zwischen 3,7–5,9 h (95. Perzentile: 14,5–16,7 h). Bei aktiver Phase ab 5 cm betrug die mediane Dauer 3,8–4,3 h (95. Perzentile: 11,3–12,7 h). The median duration of second stage ranged from 14 to 66 min (95th percentiles: 65–138 min) and from 6 to 12 min (95th percentiles: 58–76 min) in nulliparous and parous women, respectively. Sensitivity analyses excluding first and second stage interventions did not significantly impact on these findings

Schlussfolgerungen

The duration of spontaneous labour in women with good perinatal outcomes varies from one woman to another. Some women may experience labour for longer than previously thought, and still achieve a vaginal birth without adverse perinatal outcomes. Our findings question the rigid limits currently applied in clinical practice for the assessment of prolonged first or second stage that warrant obstetric intervention.


2.4.7: Review - Biology

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Feature Papers stellen die fortschrittlichste Forschung mit erheblichem Potenzial für eine große Wirkung auf diesem Gebiet dar. Feature Papers werden auf individuelle Einladung oder Empfehlung der wissenschaftlichen Herausgeber eingereicht und vor der Veröffentlichung einem Peer Review unterzogen.

Das Feature Paper kann entweder ein origineller Forschungsartikel, eine umfangreiche neue Forschungsstudie sein, die oft mehrere Techniken oder Ansätze umfasst, oder ein umfassendes Übersichtspapier mit prägnanten und präzisen Updates zu den neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet, das die aufregendsten Fortschritte in der Wissenschaft systematisch überprüft Literatur. Diese Art von Papier gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen oder mögliche Anwendungen.

Editor’s Choice-Artikel basieren auf Empfehlungen der wissenschaftlichen Herausgeber von MDPI-Zeitschriften aus der ganzen Welt. Die Herausgeber wählen eine kleine Anzahl von kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Artikeln aus, die ihrer Meinung nach für Autoren besonders interessant oder in diesem Bereich wichtig sind. Ziel ist es, eine Momentaufnahme einiger der spannendsten Arbeiten zu geben, die in den verschiedenen Forschungsbereichen der Zeitschrift veröffentlicht wurden.


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Open Journal Systems (OJS) is an open source software application for managing and publishing scholarly journals. Originally developed and released by PKP in 2001 to improve access to research, it is the most widely used open source journal publishing platform in existence, with over 10,000 journals using it worldwide.

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